Ki-kare Dağılımı

Bu dağılım, gamma dağılımından elde edilir.

x, $λ$ ve n parametreleri ile gamma dağılımına sahip olsun:

$f(x)=$ 0" /> olur.

Burada $λ = 2$ ve $n = ν / 2$ alınırsa, elde edilen yeni dağılıma, $ν$ serbetlik derecesiyle ki-kare dağılımı denir ve $Chi _nu ^2$ ile gösterilir.

x, $ν$ serbetlik derecesiyle ki-kare dağılımına sahip ise:

ki-kare 1 n(0.1)’e eşittir $f(x)=$ 0" /> olur.

Teorem 1
$xsim N(0,1)$ ise $x^2 sim Chi _1^2$ olur.

Teorem 2
$x_1 , x_2 , cdots , x_n$ rastsal değişkenler N(0,1) dağılımına sahip olsun.
$y= sum_{i=1}^n x_i^2$ ise $y sim Chi_n^2$ olur.

Teorem 3
$σ 2$ varyansı bilinen, $N (μ,σ 2)$ dağılımına sahip rasgele örneklem $x_1, x_2, cdots, x_n$ ve $s 2$ örneklem varyansı olmak üzere:
$frac{(n-1)s^2}{sigma^2} sim Chi_{n-1}^2$ olur.

Rastgele Haberler
Grup teorisi Kategori teorisi Liouville teoremi (karmaşık analiz) SİHİRLİ KARELER VE MOORE- PENROSE GENELLEŞTİRİLMİŞ İNVERSİ Bir Tekhücrelinin Soyunu Sonsuza Dek Sürdürme Şansı	Asal Sayılar sonsuz tanedir Euler teoremi Hipotez Testi Stolz-Cesàro teoremi Direct-Delta Fonksiyonu